Ученые из Нидерландов создали новую технологию сканирования мозга

Голландские ученые разработали новую технологию проникновения в наши самые потаённые воспоминания.

При её помощи можно узнать, с кем именно вы разговаривали и что при этом было сказано.

Продвинуться на пути к созданию невиданного инструмента удалось группе нейрофизиологов из университета Маастрихта (Universiteit Maastricht) под руководством доктора Элии Формисано (Elia Formisano). Отчёт об этой работе опубликован в журнале Science.

Речь идёт о новой методике послойного исследования внутренней структуры мозга.

Семерым добровольцам давали прослушать три звука (гласные «а», «и», «у»), которые произносились тремя различными людьми, а потом анализировали, каким образом они запечатлеваются в нейронах.

Для этого использовали «обычную» магнитно-резонансную томографию (fMRI) вкупе со специальной программой, которая способна переводить нервные импульсы в идентифицируемые коды.

В ходе многочисленных сканирований выяснилось, что каждый звук оставляет в тканях мозга уникальный след. По мнению учёных, это вызвано тем, что вибрации голосовых связок тоже неповторимы: у каждого — свои.

Подобно самым настоящим отпечаткам пальцев «нервные паттерны» запечатлевают акустические сигналы раз и навсегда.

При этом их невозможно изменить — ни в отношении голоса отдельного человека, ни в отношении звуковых комбинаций им высказанных.

Фактически речь идёт о том, что можно «конвертировать» нейроны в слова.

Дополнительно учёными были локализованы те участки активности мозга, которые ранее с восприятием речи вообще никак не связывали.

«Традиционная» версия этого процесса выглядит примерно так: сначала предварительная обработка осуществляется в слуховой коре, а уже далее звуки «собираются» в слова в других отделах. Новое исследование поставило под сомнение эту иерархичность: полученные данные позволяют предположить, что в процессе в равной степени могут быть задействованы самые различные участки мозга.

Авторы работы полагают, что в будущем с помощью новой технологии удастся создать более совершенные системы распознавания речи.