«Пауза Энгельса» в XXI веке: Уничтожит ли ИИ рынок труда?

Многие люди могут потерять работу из-за развития технологий искусственного интеллекта (ИИ), написал основатель Microsoft Билл Гейтс. И он предложил закрепить часть рабочих мест за людьми, чтобы их не смог вытеснить машинный разум.

В качестве одного из способов преодоления потенциального кризиса предприниматель назвал введение налога на использование ИИ для работодателей.

Если работодатель нанимает сотрудника, он платит с его зарплаты страховые взносы и налоги, но если он покупает робота, то обычно может сразу списать его стоимость как расходы на бизнес, подчеркнул бизнесмен. По его словам, «налоговая система подталкивает к замене людей машинами».

Предупреждения Гейтса об ИИ и рынке труда перекликаются с тем, что переживала Великобритания в 1790—1840 годы во время промышленной революции. Тогда производительность труда и доходы бизнеса резко увеличились, но при стагнации доходов населения из-за избытка рабочей силы и механизации труда.

Читайте также

Экономика России в отчетах и в кошельках: Почему мы не богаче японцев, хотя по рейтингу их обогнали Андрей Бунич: Россияне могут не почувствовать увеличение ВВП по ППС, поскольку это может происходить лишь на фоне роста цен в других экономиках

Ретроспективно экономисты и историки называют этот период «паузой Энгельса», что является отсылкой к книге 1845 года «Положение рабочего класса в Англии».

В этой работе немецкий философ Фридрих Энгельс связал «победу над ручным трудом в главных отраслях английской промышленности» с быстрым падением цен на фабричные товары и утратой рабочим классом собственности и уверенности в заработке.

Одной из реакций на резкое изменение условий труда стали массовые выступления луддитов. В 1811—1812 годах английские ткачи и ремесленники, лишившиеся работы из-за внедрения станков, начали громить фабричное оборудование. Они требовали не запрета машин как таковых, а восстановления прежних условий оплаты и контроля над качеством продукции.

Британские власти жестко подавили выступления, в том числе введя в феврале 1812 года смертную казнь (замененную впоследствии на ссылку в колонии, и отмененную в 1814 году) за повреждение или уничтожение промышленного оборудования.

При этом зарплаты ткачей во время начала промышленной революции заметно снижались, а реальное улучшение жизни рабочего класса в Великобритании началось только с середины XIX века.

Ждет ли человечество нечто подобное при внедрении искусственного интелекта?

Доктор экономических наук, член Совета Общественной палаты Московской области и заместитель председателя научного совета ВЦИОМ Иосиф Дискин объяснил «Свободной Прессе», что при обсуждении потенциального развития сферы ИИ можно опираться на опыт автоматизации и роботизации в промышленности США.

— Последние процессы в американском автомобильном производстве продемонстрировали не только сокращение потребности в низкоквалифицированной рабочей силе, но и то, что сокращение компенсируется появлением новых рабочих мест, включая программистов и дизайнеров.

Это все же репрезентативный пример, потому что автопромышленность в миниатюре во многом представляет собой весь реальный сектор экономики.

Помимо позиции Гейтса есть и другая точка зрения. Научное подразделение американской консалтинговой компании Boston Consulting Group пришло к выводу, что влияние ИИ приведет не столько к сокращению рабочих мест, сколько к встраиванию таких технологий во многие производственные секторы экономики в качестве вспомогательной части, повышая эффективность интеллектуальной деятельности.

В этом прогнозе не происходит сокращения количества сотрудников, напротив, предполагается, что в ближайшие 2−3 года от 50% до 55% рабочих мест в США будут значительно переформатированы.

«СП»: Что в процессе развития ИИ важно понимать при изучении российской экономики?

— России с ее рынком труда (безработица в России остается крайне низкой, 2,1−2,2%, что заметно ниже показателя в США, 4,3%, и Китае, 5,2%, — «СП») важен не столько ИИ, сколько роботизация и автоматизация. Нам не хватает низко- и среднеквалифицированной рабочей силы.

Достаточно посмотреть на обстановку в строительстве, в том числе в секторе строительства автомобильных дорог, где до сих пор высока доля низкоквалифицированного труда. Однако прямого механизма стимулирования отказа от таких кадров в российской строительной отрасли пока нет.

В Детройте, к примеру, который ранее покинуло много людей, вновь появляются автомобильные заводы. Для них требуется намного меньше рабочих. Конечно, на таких предприятиях работает больше IT-специалистов, которые пишут программы для станков с числовым управлением и для роботов. А производство самих роботов также позволяет открыть новые производства и нанять новых сотрудников.

«СП»: Получается, что предложения Гейтса, вроде введения налога на использование ИИ, невозможно реализовать?

— Не то чтобы невозможно — в таких идеологических странах, как США, возможно все. Но вопрос не в этом.

Гейтс все же обратил внимание и на то, что ИИ нельзя оставлять для решения вопросов, которые связаны исключительно с производителями и промышленностью. С этим я согласен, поскольку потенциальные ошибки технологий, связанных с ИИ, в сфере экспертизы, могут быть намного опаснее, чем в контексте обсуждения влияния технологий на промышленных рабочих и заводы.

Например, в виде заблуждений, установления контроля над концепциями, которые не вполне эмпирически можно проверить. В промышленности по крайней мере есть возможность проверить, что именно и как ИИ производит.

Разрыв между спекуляциями и эмпирической верификацией создает огромное пространство для ошибочных суждений и заключений ИИ, которое может привести к серьезным последствиям.

Читайте также

«У России денег в обрез!» — а это значит, что надо вкладываться в Большой Космос. Или остаться на задворках науки и техники Роскосмос вместе с NASA подарит человечеству «мультипланетность». На Марсе будут яблони цвести?

«СП»: Как именно ИИ может навредить людям и что этому можно противопоставить?

— Одной из проблемных точек могут оказаться спекуляции на биржах. ИИ, который сможет намного быстрее принимать решения в торговле акциями и другими финансовыми инструментами, является потенциально опасным, поскольку после обнаружения ошибки может быть уже поздно. То есть последствия могут быть хотя и предсказуемы, но катастрофичны.

В торговле на фондовом рынке еще до последнего бума ИИ люди не успевали по сравнению с обычными финансовыми ботами. Они уже приводили к краю финансовой катастрофы. Если алгоритмы продолжат развиваться до более сложных систем, можно вполне подвести мир к ситуации похуже, чем это было во время Великой депрессии.

При этом ИИ вряд ли будет стараться навредить людям намеренно. У него не будет заложено подобной мотивации, и сомнительно, что он выработает негативное отношение к человеку. Но такие системы могут дойти до системы ошибочных квази-умозаключений, и вероятность этого очень серьезна.

Кардинально снизить риски ИИ можно с помощью создания широкой системы оценки и принятия решений, которая будет затрагивать не только производителей ИИ. То есть потребуется в какой-то форме государственное и независимое экспертное регулирование.

«СП»: Позволит ли такой метод перераспределить текущие рабочие специальности?

— Да, но правда, со многими рабочими специальностями, включая шахтеров, в том числе в России, речь идет не об ИИ-технологиях, а о необходимой автоматизации и роботизации тяжелого и опасного труда.