Профессор Катасонов: Кого учить — человека или машину? Машину выгоднее

Бурное развитие искусственного интеллекта (ИИ) обессмысливает многие виды человеческой деятельности. Говорят, что уже сегодня наделенные искусственным интеллектом машины могут сочинять («генерировать») стихи, романы и другие художественно-литературные произведения, писать картины и создавать скульптуры, сочинять музыку и песни, проектировать машины и здания, составлять протоколы лечения разных болезней и т. п.

Существовавшие веками и тысячелетиями литература, изобразительное и музыкальное искусство, архитектура, техническое конструирование, медицина, а отчасти даже наука и многие другие виды творческой деятельности человека в ближайшее время могут уйти в небытие. Их может заменить творчество машин, наделенных искусственным интеллектом.

В прошлом человеку для того, чтобы стать творческой личностью, приходилось учиться. Обучение было самым разным: в рамках общеобразовательных программ, профессиональное обучение, дополнительное и продвинутое (как, например, аспирантура в системе современного высшего образования); также: домашнее, школьное, университетское, производственное (на рабочем месте) и др.

Читайте также

Чем мощнее нейросеть, тем ценнее люди, способные увидеть ее ошибки «Если человек сам не понимает задачу, ИИ поможет ему быстро получить негодный результат»

Всегда считалось почти аксиомой, что залогом крепкого и процветающего общества (государства) является хорошая система образования. Древнегреческий философ Аристотель подчёркивал ключевую роль образования в развитии государств: «Все, кто размышлял об искусстве управления человечеством, приходили к выводу, что судьба империй зависит от образования молодёжи». Немного позднее похожую мысль высказал Диоген Лаэртский: «Основа любого государства — образование своей молодёжи».

Также на память приходят слова немецкого канцлера Бисмарка, который после окончания франко-прусской войны 1870−1871 гг. заявил: «Франко-прусскую войну выиграл прусский школьный учитель».

Никому из гениев предыдущих веков и тысячелетий не могла прийти мысль, что образование (понимаемое как обучение) может исчезнуть. По крайней мере, исчезнуть раньше, чем исчезнет человечество. Но вот в последние годы мы все чаще слышим об обучении не детей и молодежи, а машин.

Самое простое обучение машин — набивание их электронной памяти информацией из разных источников и баз данных. Более сложно обучение — с так называемым «учителем»: модель учится на размеченных данных — данных с известными правильными ответами. Обучение с подкреплением (reinforcement learning).

Может быть вариант, когда модель учится через взаимодействие с окружающей средой. За правильные действия она получает «награду», за ошибки — «штраф». Цель — максимизировать суммарную награду, оптимизируя свои действия. Используется в робототехнике, беспилотных автомобилях, игровых системах, управлении процессами.

Есть также вариант дообучения нейронных сетей. Адаптация уже готовой модели под конкретную задачу без создания её с нуля. Например, общую медицинскую модель можно дообучить для диагностики конкретного заболевания.

Также выделяют глубокое обучение — специализированную ветвь машинного обучения, которая использует многослойные нейронные сети для обработки сложных данных (изображений, текста, аудио).

Такие сети способны извлекать абстрактные признаки и решать задачи, с которыми традиционные алгоритмы справляются хуже. Впрочем, я немного увлекся, поскольку вопросы обучения машин интересны и понятны профессионалам, занимающимся ИИ. Обычному гражданину, который соприкасается с ИИ как пользователь, эти тонкости не нужны.

Тема связи ИИ и образования сегодня в СМИ обсуждается. Но в каком плане? В плане того, что ИИ снижает эффективность обучения школьников и студентов.

Вот, например, в прошлом месяце газета «Коммерсант», ссылаясь на WSJ (The Wall Street Journal), писала, что студенты американских университетов массово получают пятерки благодаря такому «помощнику», как ChatGPT (очень популярный чатбот, разработанный американской компанией AI Open).

С момента появления чат-бота преподаватели, ведущие занятия по ИИ в классах с углубленным изучением программирования, поставили примерно на 30% больше оценок «5» и меньше оценок «5-» и «4+».

В американских вузах уже началась перестройка обучения для того, чтобы минимизировать вред, наносимый использованием студентами ИИ.

Вот, например, старейший американский вуз — Принстонский университет — с 1 июля этого года начнет проводить очные экзамены только под наблюдением преподавателей.

Изменение вносится в Кодекс чести университета, введенный в 1893 году. Согласно анонимному опросу студентов, который проведен в университете в 2025 году, 29,9% из них списывали во время экзаменов.

Т.е. имело место нарушение Кодекса чести. С 1 июля преподаватели будут присутствовать на экзаменах в качестве наблюдателей, чего не было с 1893 года.

Одна из серьезных угроз образованию во многих странах (включая США) — планы частичной (а в некоторых случаях полной) замены живых учителей и преподавателей искусственным интеллектом. Если учителя и оставляют на работе, то ему отводят роль некоего менеджера или администратора, регулирующего отношения между учеником и машиной.

Пока еще традиционные учителя и преподаватели продолжают жить по старинке и не желают смиряться с тем, что школьники готовят домашние задания, а студенты пишут курсовые и дипломные работы с использованием ИИ. Недавно разговаривал с одним молодым человеком, который, как выяснилось, учится в аспирантуре. Но по его образу жизни не заметно, чтобы он корпел над диссертацией. «А зачем корпеть? Я диссертацию сгенерирую за один день!», — сказал откровенно аспирант. Кто-то сказал, что в ближайшее время у нас может возникнуть целая армия «сгенерированных» с помощью ИИ кандидатов самых разных наук.

Читайте также

Перед 1 сентября: «Мы отдадим последние деньги, зато школа престижная» Инвестиции в будущее ребенка побуждают родителей занимать у родственников и брать кредиты

В школах и вузах на почве ИИ возникают постоянные скандалы. А молодежь нередко смотрит на преподавателей как на вымирающих «мамонтов» из прошлых веков. Молодежь считает, что ИИ — это круто, за ним будущее.

А старикам-преподавателям советуют, что лучше бы часть учебного времени отвести на обучение пользованию ИИ. А старики-преподаватели в ответ говорят, что без помощи ИИ молодой человек не в состоянии своей собственной рукой написать без ошибок даже короткий, одностраничный текст.

Кстати, среди студентов появилась немалая категория таких молодых людей, которые задают справедливый вопрос: а зачем мне не понятно, чем заниматься в вузе, теряя лучшие годы своей жизни? ИИ подрывает интерес к образованию (особенно высшему).

В российском Минпросе и российском Минобразования, а также в Госдуме уже идут разговоры о том, что необходимы специальные правила, касающиеся использования ИИ в учебных заведениях. Но и там до сих пор нет консенсуса по большинству вопросов.

Сегодня выложено в открытом доступе множество материалов, оценивающих и прогнозирующих разрушительное действие ИИ на разные сфере общественной жизни и разные отрасли экономики. И в большинстве случаев признается, что первой жертвой этого разрушительного действия ИИ становится (или уже стало) образование! И проявлением этого разрушительного действия становится умственная деградация молодежи: ослабленная память, неспособность грамотно излагать свои мысли в устной и письменной форме, слабое воображение и др.

Конечно, полностью система традиционного образования не будет уничтожена искусственным интеллектом. Но, как считают некоторые эксперты, такое образование, основанное на живом общении ученика и учителя, может стать очень элитным и очень дорогим, доступным очень небольшой части общества.

Когда-то бизнес считал, что главным условием его успеха является так называемый «человеческий капитал». Компании для наращивания своего «человеческого капитала» оплачивали целевое обучение студентов в вузах, а иногда даже создавали свои учебные заведения (университеты, бизнес-школы).

Уже не приходится говорить о «job training» (обучение на рабочем месте). Но бизнес постепенно утрачивает интерес к «человеческому капиталу». Одни компании сегодня заниматься обучением машин. А другие пользуются услугами этих обученных машин. Обученные в университетах люди им сегодня не очень-то и нужны. Вот интересное видео, в котором Сергей Брин, основатель компании Google (стоимостью в пять триллионов долларов) беседует с главой университета, который окончил сам.

И Брин откровенно признает: «Вообще-то мы уже берем к нам людей без дипломов!». ИИ привел к девальвации высшего образования. Специалиста с вывшим образованием с коммерческой точки зрения выгоднее заменить роботом. Или человеком без диплома (ему ведь можно платить меньше), лишь бы этот человек умел пользоваться чатботами и нейросетями. А этому дешевого работника можно научить за несколько недель на рабочем месте.

Теперь во властных структурах и большом бизнесе думают об обучении не молодежи, а роботов. Зачем обучать человека, когда выгоднее иметь «умную» машину. Все просчитано. Человек неконкурентоспособен, должен уступить место роботу.

По десяткам профессий прогнозируется сокращение рабочих мест. Многие профессии вообще должны исчезнуть. Зачем, например, бухгалтера, если их через пять лет уже не будет? Зачем, тем более литераторы и журналисты, если робот будет писать книги и статьи? И вузы уже вынуждены подстраиваться под подобные прогнозы, корректируя планы набора студентов по разным специальностям. Вот и МГУ старается идти в ногу со временем. В частности, в прошлом году там был создан новый факультет — «Искусственного интеллекта». Говорят, что на этом факультете будут готовить учителей — учителей, которые будут учить не молодежь, а машины ИИ.