![](/p/persons/4612/s-4612.jpg)
Ученые пермского политехнического университета (ПНИПУ) протестировали искусственный интеллект ChatGPT и выяснили, можно ли с его помощью создавать трехмерные модели без специальных навыков.
ChatGPT постепенно входит в жизнь граждан РФ. Это искусственный интеллект, обученный на обширных данных из интернета. Он ведет диалог как человек, отвечает на вопросы, учитывает предыдущую переписку, поддерживает общение на нескольких языках
Исследователи ПНИПУ протестировали еще одну его способность — генерировать программные коды для создания трехмерных моделей на основе словесного запроса. Они писали в ChatGPT запросы создать код для трехмерной модели, начиная с простых геометрических форм, архитектурных элементов и заканчивая сложными математическими фигурами.
Как рассказали «Свободной Прессе» в вузе, в первых тестах создавались 3D-модели для простых геометрических форм, например: «Напиши код на Python для Blender для создания куба». После успешного опыта аналогичным способом ученые попытались создать целые здания, например, православный храм. Получившаяся фигура не соответствовала запросу и представляла собой набор кубов разных размеров. Чаще это происходит, когда ИИ не хватает данных для точного ответа на конкретный вопрос.
Далее исследователи пермского политеха в качестве объектов в запросах выбрали более сложные математические формы, например, фрактальное дерево. В итоге была получена трехмерная параметрическая модель.
Ассистент кафедры архитектуры и урбанистики ПНИПУ Александр Любимов объяснил, что для создания качественных моделей важно указать, какой язык программирования используется в программе 3D-моделирования, а также какие именно параметры должны быть изменяемыми.
«Для простых фигур — высота, ширина, длина. Для сложных, например, количество витков, амплитуда волн и другие, которые зависят от конкретной фигуры. Стоит попросить ChatGPT написать подробные комментарии по работе кода, чтобы было легче понять, как он действует», — уточнил Любимов.
В ПНИПУ добавили, что на данном этапе ChatGPT хорошо генерирует код для 3D-моделирования фигур. Однако трехмерные модели не всегда оправдывают ожидания. Исполнение кода сильно зависит от количества информации в открытом доступе.
Нейросеть самообучается, со временем недостаток знаний в области программирования перестанет быть препятствием для проектировщиков и архитекторов. При этом важно правильно формулировать запрос, чтобы получить качественный результат.
Ранее китайские ученые назвали человеческие органы, без которых можно спокойно продолжать жизнь.