Компания Apple создала ИИ, который генерирует тексты намного быстрее других аналогов

Разработчики Apple и Университета штата Огайо создали новую диффузионную модель Few-Step Discrete Flow-Matching (FS-DFM), которая может писать тексты в 128 раз быстрее аналогов.

Согласно исследованию, FS-DFM способна записывать полные текстовые фрагменты всего за восемь быстрых шагов уточнения. Для получения аналогичного результата по записи текстового фрагмента другим моделям диффузии требуется более тысячи шагов.

Для этого исследователи используют трёхэтапный подход: сначала модель обучается обрабатывать различные виды итераций уточнения. Затем они используют направляющую модель «учителя», которая помогает ей делать более крупные и точные обновления на каждой итерации, не выходя за рамки заданного текста. И наконец, они выполняют корректировку работы каждой итерации с тем, чтобы конечный результат был достигнут за меньшее количество шагов.

По сравнению с более крупными моделями диффузии, FS-DFM показала хорошие результаты по двум важным метрикам: перплексии и энтропии, сообщает 3dnews.ru.

Как сообщалось ранее, врачи и учителя уверены, что их не заменит ИИ.