Эксперт оценил заявление МВФ о возможном крахе бума ИИ

Разработчик российского искусственного интеллекта (ИИ), генеральный директор Sistemma Сергей Зубарев оценил возможность краха бума ИИ, который прогнозируют в МВФ.

По его словам, когда говорят о пузыре ИИ, нужно посмотреть поглубже.

«Дело не в том, что технология переоценена. Проблема в том, куда идут инвестиции. И действительно, в одной части есть реальный пузырь, когда тысячи стартапов, которые просто обернули доступ к чату GPT в красивый интерфейс, получают астрономические оценки, и инвесторы платят за так называемый AI-Washing, когда в название сервиса добавляется слово ИИ, и, по сути, преподносится как нечто инновационное. Но есть и фундаментальная трансформация — это искусственный интеллект, как технология, как базовая инфраструктура, ее можно сравнить, наверное, с электричеством, интернетом, и по сравнению с крашем доткомов интернет никуда не делся, мы его используем. Точно также будет, наверное, с искусственным интеллектом. Я думаю, что фундаментальные компании, которые занимаются непосредственным созданием и генерацией чат-ботов, непосредственно генерацией искусственного интеллекта, они будут развиваться и расти. Сервисы, которые используют удаленный доступ к основным вот этим фундаментальным моделям, потихонечку уйдут с рынка. Дело в том, что, наверное, вот такие массивные инвестиции в оберточные так называемые сервисы не совсем, наверное, будут оправданы, потому что останутся только сами фундаментальные модели, и они будут развиваться, конечно же», — сказал он в эфире Радио «Комсомольская правда».

Зубарев также добавил, что машина многое может делать, но человек, как основной поставщик вопросов никуда не денется, потому что в этой части самое важное — это сами вопросы, как человек их может сформулировать.

«Что касается России. В этой части, кстати, вот в отношении и пузыря, например, одна из известных компаний навязывает свою модель генеративного искусственного интеллекта и планирует инвестировать сотни миллиардов долларов в масштабирование классических трансформеров на токенах. Но дело в том, что такая модель имеет ограничения физические и при росте требует экспоненциального роста в мощностях. Они эту модель навязывают рынку всему, но, например, Китай пошел по другой модели, когда они начали использовать не токены, не слова, а смыслы. То есть какую-то семантику и такой подход, он дает возможность использовать меньшее количество ресурсов. И Россия здесь вот в части улучшения алгоритмов имеет очень сильное преимущество в отношении всех остальных стран, потому что очень сильная математическая школа», — подытожил Зубарев.

Ранее сообщалось, что технологии ИИ подразумевают отдельное обучение, так как появляются новые профессии.