«Некоторые потеряют много денег»: ИИ на глазах превращается в огромный финансовый пузырь

Основатель компании «Русал» Олег Дерипаска раскритиковал российские власти за давление на частный бизнес в сфере искусственного интеллекта, предупредив, что страна рискует «проспать» четвертую технологическую революцию.

«Если в России не дадут работать частному бизнесу в сфере искусственного интеллекта и не перестанут его кошмарить, мы проспим и эту очередную — уже четвертую — технологическую революцию и будем радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета», — заявил предприниматель.

Заявление Дерипаски сопровождается тревожными данными о положении России в глобальной гонке ИИ. Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет развитость и эффективность ИИ-экосистем, Россия занимает 28-е место из 36 стран.

Международный валютный фонд оценивает ситуацию еще жестче: в индексе готовности 174 стран к внедрению ИИ Россия находится лишь на 53-й позиции с показателем 0,56 балла из 1 возможного.

Для сравнения, еврозона имеет показатель 0,67, Китай — 0,64, а лидерами стали Сингапур, Дания, США, Нидерланды и Эстония.

Надо понимать, что бум на искусственный интеллект, точнее искусственные интеллектуальные системы (ИИС) как на новую мессию начался совсем недавно, но сейчас это самая финансово ёмкая отрасль экономики, сжирающая сотни миллиардов долларов и десятки тераватт-часов электричества. И все время идут споры о том, благо это или зло. Однозначного ответа никто не дает.

Пока не будем обсуждать и понимать, кто прав. Интересует как все эти изменения в мире влияют на обычных людей.

Те, кто сталкивался с ИИС по работе, наверняка, замечали, что каждая нейронка имеет свою специализацию. Одна хорошо создаёт картинки по описанию, другая — видео, третья качественно ищет тексты в лабиринтах интернета, четвёртая поддерживает светскую беседу и т. д. Проблема в том, что совместить все ипостаси они пока не могут.

У учёных есть базовая классификация, по которой интеллект делится на слабый — вычислительный, и сильный — разумный, каждый из них ещё подразделяется на широкий и узкий. Так вот, все машины, которые сейчас научены, — это слабая форма интеллекта, более того, они заточены на решение весьма узких задач.

Иногда упоминается и суперинтеллект, который сам уже будет решать все задачи, но тут риск повторить то, что показали в фантастическом «Терминаторе».

Условно говоря, сейчас можно загрузить в него всю русскую классику. Но спроси, какая сегодня температура за бортом или курс доллара, — всё, ступор. То есть пока им реально управляет человек, и информация используется та, которую человек в систему заложил! Совсем грубо говоря, ИИ работает намного быстрее человека. И всё.

И вот в «это» весь мир лихорадочно вкладывает деньги! Глобальные инвестиции в ИИС в 2020—2025 годах выросли более чем в пять раз, достигнув совокупного объёма около 500 млрд долларов к 2025 году. И прогнозируется 1 триллион к 2030-му.

При этом распределение вложений остаётся крайне неравномерным: на США приходится около 300 млрд долларов, на Китай — 125 млрд, на страны Европейского союза — 45 млрд долларов.

Объём государственного финансирования ИИС в России за тот же период оценивается в 5 млрд рублей.

Разница — не в цифрах, а в порядках. Мы не отстаём — мы просто в другом измерении. Как и указал Дерипаска.

Вдобавок ИИС — это жадный потребитель ресурсов. Обучение одной большой языковой модели сжигает 10 гигаватт-часов — столько хватило бы на годовое электропитание тысячи домов. К 2030 году дата-центры будут потреблять 945 тераватт-часов — больше, чем вся Япония.

По данным International Energy Agency (IEA) и Carbon Brief, в 2023 году дата-центры, связанные с этой технологией, потребляли около 4,5 ГВт мощности, что составляло 8% от общего энергопотребления всех ЦОДов (центров обработки данных).

К 2030 году этот показатель может вырасти до 14−18,7 ГВт — до 20% от совокупного потребления дата-центров. Инвестиции в развитие дата-центров в 2025 году превзойдут инвестиции в нефть.

В стоимостном выражении годовые расходы на электроэнергию для ИИС в 2025 году оцениваются в США: $7,8 млрд (60 ТВт·ч по 0,13 долл/кВт·ч). Китай: $6,3 млрд (70 ТВт·ч по 0,09 долл/кВт·ч), ЕС: $4,4 млрд (20 ТВт·ч по 0,22 долл/кВт·ч).

В России потребление электроэнергии на ИИС оценивается в 1−2 ТВт·ч в год, что даёт затраты на уровне 6−12 млрд рублей. В Москве и Петербурге уже фиксируют локальные перегрузки: тарифы для ЦОДов выросли на 30%, а для граждан — ещё впереди. Эксперты предрекают рост цен на электричество на 10−15% в 2026—2028 годах.

Оно того стоит? Как уверяют McKinsey и Сэм Альтман (основатель Open AL-«СП»), ИИС даёт возврат 3−5 на каждый вложенный доллар. Компании растут, эффективность растёт, прибыль растёт.

Так, отчёты McKinsey показывают, что кампании, активно использующие ИИС, демонстрируют рост прибыли на 20−30%, а в некоторых секторах КПД от его внедрения превышает 40%. Правда, рост зависит от отрасли, стадии внедрения и масштабов инвестиций. Как и рост крупнейших ИИС-компаний — в среднем в период 2020—2025 годов он был порядка 20−40% годовых.

Вообще-то оценить КПД задача трудная. Слишком туманны критерии. Просто есть цифры, с которыми все сделали вид, что согласны.

Но вот конкретный пример из реального сектора экономики. Магнитогорский металлургический комбинат (ММК): цифровой помощник на базе ИИС для прогнозирования температуры заказа в электросталеплавильном цехе. Экономический эффект превысил 4,5 млрд руб. за 5 лет за счёт снижения простоев и оптимизации процессов.

Как говорят эксперты, российская промышленность получила дополнительную прибыль 500 млрд руб. в 2023—2024 гг. от ИИС (снижение аварийности и затрат на 15%), особенно в металлургии, нефтегазе и автомобилестроении; отдельные заводы сэкономили 1−50 млрд руб.

Но есть и другие оценки эффективности. Крупнейшие технологические компании наращивают энергетические мощности под ИИ — по некоторым оценкам, до 10−15 ГВт может быть задействовано под ИИ-нагрузку к 2025 году. Обслуживание такой инфраструктуры стоит около 60 млрд долларов в год без учёта капитальных расходов, амортизации, маркетинга и прочих операционных расходов при генерации выручки около 40 млрд за 2025 год. Минус минимум 20 млрд долларов!

Тем более, что пока специфика архитектуры современных LLM (больших языковых моделей) ущербна: непропорционально много ресурсов требуется для решения ограниченных задач.

И логично возникает вот какой вопрос: если наша промышленность получила полтриллиона рублей прибыли за счёт внедрения этого интеллекта, то сколько она вложила в это внедрение? И окупило ли оно себя?

А мировые гиганты тем временем строят кластеры. Nvidia, Microsoft, Google растут в капитализации на 20−40% в год, а их акции — главный двигатель фондовых индексов. Инвесторы в восторге.

СМИ нагнетают и ещё больше увеличивают капитализацию. Но даже Джефф Безос (основатель Amazon-СП) говорит: мы в «хорошем пузыре». А Сэм Альтман мягко намекает: «Некоторые потеряют много денег».

Пузырь — не обязательно обвал. Чаще это переоценённые ожидания. Сегодняшние ИИС-гиганты прибыльны, их балансы устойчивы, они не живут на заёмные средства, как доткомы в 2000-м. Но когда 10 компаний США составляют четверть мировой капитализации, а их рост держится на одном нарративе — «ИИС изменит всё» — пора задуматься: а что, если изменит не так, как мы думаем?

Особенно когда ИИ сам никак не может решить основные социальные проблемы: он не делает хлеб дешевле, не снижает ипотечную ставку, не возвращает работу АвтоВАЗ, и не мешает ритейлеру уменьшить пакет молока до 950 грамм. Это должны делать ЛЮДИ.

Важно понять: ИИС — не волшебная палочка, не мессия. Это просто инструмент в руках человека.

И как любой инструмент, он усиливает то, что уже есть в системе. Если система строится на неравенстве, он его усилит. Если система строится на монополиях, их укрепит. Если система строится на долговом рабстве, просто посчитает, сколько ещё можно взять.

Глобальный ИИС-бум создаёт значительную экономическую отдачу, но преимущества концентрируются в руках технологических гигантов и стран-лидеров по инвестициям.

Для России, с её минимальными вложениями и слабой интеграцией в глобальные техноцепочки, прямые выгоды ограничены. И нам пока сложно за ними угнаться. Но если мы хотим иметь будущее, то угнаться необходимо. Однако несмотря на опасения Дерипаски есть не только сомнения, но и какая-то убежденность, что уж совсем рвать жил не следует. Ведь рано или поздно, но искусственный интеллектуальный финансовый пузырь лопнет, как говорят даже сами создатели. И тогда мало не покажется.