Аспиранты и преподаватели филиала Высшей школы экономики, расположенного в Нижнем Новгороде, создали автоматическую компьютерную систему, способную определять эмоциональное состояние человека по голосу.
В основе этой уникальной системы — нейронная сеть, которая включает в себя связанные друг с другом процессоры, способные к обучению, анализу и обобщению. В настоящее время машина может определять восемь человеческих эмоций, правильно определяя одну из них в 70% случаев. Наиболее успешно она различает нейтральные и спокойные интонации.
По мнению директора направления облачных сервисов 1С-Битрикс Александра Демидова, распознавание эмоций очень перспективная ниша.
«Рынок распознавания эмоций на самом деле только начинает развиваться, — заявил эксперт в эфире Радио «Комсомольская правда. — Пока он ещё обладает достаточно большим потенциалом. Мало кто этим занимается, потому что, возможно, видит в этом ещё не столь явное применение, как, например, распознавание образов или речи».
При этом он подчеркнул, что уже сейчас на рынке распознавания эмоций такая система стоит около 6 млрд долларов. И с каждым годом цена на неё будет только расти.
«Применение системы может быть достаточно широким. Её возможно использовать в тех сферах, которые так или иначе коммуницируют с клиентами: техподдержка, продажа и так далее. Службы техподдержки, например, могут использовать распознавание эмоций для распределения входящих звонков от клиентов. Может быть и сценарий, когда будут попадаться доброжелательные покупатели или более агрессивно настроенные — под это легко подстраивать скрипты», — резюмировал директор направления облачных сервисов 1С-Битрикс.